توضیحات:
نمونه سازی تجزیه و تحلیل غیرساختاری


نمونه‌سازی تجزیه و تحلیل غیر ساختاری:

یک آزمایش مهم ساختار خدمات PAMML که تحت حمایت این مقاله است مربوط به توانایی آن در مدلگذاری مورد آزمایشی است تجزیه و تحلیل غیرساختاری Mass GIS . این آزمایش تجربی در اینجا ارائه می‌شود. از طریق مرجع دادن مسائل موجود در فصل 3 و پرداختن به جزئیات اینکه چطور ساختار PAMML آنها را مخاطب قرار می‌دهد، ما قادر هستیم که بگوییم PAMML نه تنها می‌تواند انواع تجزیه و تحلیلها رایج برنامه‌ریزان فیزیکی را کاهش دهد، بلکه قادر است به هزینه‌های زیاد مدیریت مشارکتی اطلاعات و پردازش بپردازد .

در این روش مافراتر از بحث اصلی که در بسیاری سیاستها رایج است می‌رویم که می‌گوید کاربرد خدمات وب تثبیت شده‌اند تا هزینه‌ها را کاهش دهند، بنابراین اگر بتوانیم ابزارهای قدیمی حمایت از برنامه‌ریزی را در اوج معماری خدمات وب دوباره بسازیم، بطور طبیعی هزینه‌ها را در سیاست‌ برنامه‌ریزی کاهش خواهیم داد. این بحث قانع کننده است ولی هرکس می‌تواند بگوید که سیاست‌ برنامه‌ریزی آن گونه از خصوصیات منحصر به فرد را نشان می‌دهد که از فواید سازگاری تکنولوژیهای دیگر زمینه‌ها جلوگیری می‌کند از طریق اشارة آشکار مسائل مدیریت اطلاعات در تجزیه و تحلیل غیرساختاری، ما تا حد چشمگیری موقعیت PAMML را استحکام می‌بخشیم .

داده‌های جسد متحرک: مفهوم داده‌های جسد متحرک که پیش از این توسعه یافته را به خاطر بیاورید. اینها داده‌هایی هستند که از نگهدارنده شان بدست آمده‌اند و بعدا برای سالها یا ماهها بکار برده می‌شوند و شاید بعد از شناخت با دانش محلی با کمترین ملاحظه است تغییرات نگهدارنده در طول آن زمان ساخته شوند. این داده‌ها در واقع وقتی از حیات خود یعنی منابع به روزرسانی قطع اتصال کنند از بین می‌روند. همچنین بازهم زنده هستند چون مالک شان هنوز آنها را مفید می‌داند.

مسئله داده‌های جسد متحرک در قسمت اصلی وضع دشوار هزینه مدیریت اطلاعات قرار دارد. مردم از تجهیزات انتظار دارند که سبک باشند و آگاهی اینترنتی در عملکردهای محدودشان داشته‌ باشند مثل ابزار غیرساختاری آن‌لاین EOEA که پیش از این به آن اشاره شد، تا آمارهای را برای شهرهای چند گونه و مختلف جمع‌اوری کنند. آنها به ابزارهای تجزیه و تحلیل پخته‌تر و غنی از خصوصیات معتقدند مثل Arcview یا Geo Vista که عمدتا به منابع داده‌های محلی بستگی دارند و اینکه مسئله مدیریت داده‌ها در نرم‌افزار تجزیه و تحلیل یک مسئله خارجی است.