توضیحات:
توجه: این فایل میتواند هم به عنوان تحقیق و هم به عنوان مقاله مورد استفاده قرار گیرد
فرمت : pdf(تایپ شده و اماده پرینت)
تعداد صفحات: 6
تصویر:این فایل فاقد تصویر می باشد
دید اجمالی :
فيلترهاي وفقي ديجيتال در علوم مختلف كاربردهاي زيادي دار ند .و زنهاي اين فيلترها با توجه به ورودي و خطاي تخمين يا
پيش بيني، توسط الگوريتمهايي چون
1RLS و
2 مي LMS كاربردهاي زيادي براي آن ايجاد ،RLS بهنگام شوند .ق ابليت همگرايي سريع
روشهاي مختلفي پيشنه اد ، RLS كرده است. محققين براي افزايش كارايي، كاهش ميزان محاسبات و افزايش سرعت اجراي الگوريتم
در محيطهاي غيرايستان استفاده از فاكتور فراموشي وفقي است . ،RLS ٧] ا. ز جمله روشهاي افزايش كارايي الگوريتم ]-[ كردهاند[ ١
در محيط ايستان سرعت همگرايي خوب و RLS
3 كمي MSE دارد. ولي در محيط
4
، CFF، هاي غيرايستان با فاكتور فراموشي ثابت
كارايي مناسبي نميدهد .ي ك روش افزايش كارايي در محيطهاي غيرايستان، كنترل فاكتور فراموشي يا كنترل طول پنجرة بافر دادهها
MSE ١١ ]. روش كنترل فاكتور فراموشي مبتني بر گراديان ]-[ مي باشد كه منجر به افزايش قابليت همگرايي و رديابي فيلتر ميشود[ ٨
در تغيير فاكتور فراموشي استفاده ميشود . MSE در [ ٨] ارائه شده است .د ر اين كار از تغيير گراديان
در اين مقاله يك الگوريتم با فاكتور فراموشي پويا، 5 مي DFF-RLS ، ارائه شود. اين الگوريتم با روش 6GVFF-RLS ، ارائه شده در
معرفي ميشود. DFF-RLS مختصرا بررسي مي شود .د ر بخش ٣ال گوريتم پيشنهادي RLS ٨] مقايسه ميشود. در بخش ٢ الگوريتم ]
بخش ٤ به نتايج حاصل از شبيهسازي اختصاص دارد و بخش پاياني شامل نتيجهگيري است.